Роботту гумандаштыруу - адамды механикалаштыруу

Эгерде биз популярдуу мифтерден жасалма интеллектти тандасак, ал өтө келечектүү жана пайдалуу ойлоп табуу болуп калышы мүмкүн. Адам жана машина - бул комбинация унутулгус тандемди жаратабы?

1997-жылы Deep Blue суперкомпьютеринен жеңилип калгандан кийин, Гарри Каспаров эс алып, ойлонгон жана... жаңы форматта - машина менен кызматташууда мелдешке кайтып келген. кентавр. Орточо компьютер менен жупташкан орточо оюнчу да эң өнүккөн шахмат суперкомпьютерин жеңе алат – адам менен машинанын ой жүгүртүүсүнүн айкалышы оюнда төңкөрүш жасады. Ошентип, машиналардан жеңилип калган Каспаров алар менен символикалык мааниге ээ болгон союзга кирүүнү чечти.

тартиби машина менен адамдын ортосундагы чек араны бүдөмүк жылдар бою уланууда. Заманбап аппараттар мээбиздин кээ бир функцияларын кантип алмаштыра аларын көрүп жатабыз, алардын жакшы мисалы катары эс тутуму бузулган адамдарга жардам берген смартфондор же планшеттер. Айрым каралоочулар мурда кемчиликсиз болгон адамдардын мээсинин көптөгөн функцияларын да өчүрүп салышарын айтышса... Кандай болгон күндө да, машина тарабынан түзүлгөн мазмун барган сайын адамдын кабылдоосуна кирип баратат - визуалдык мейли санариптик чыгармалар же кошумчаланган реалдуулуктагы мазмун , же угуу. , Alexa сыяктуу жасалма интеллектке негизделген санарип жардамчыларынын үнү катары.

Биздин дүйнө көзгө көрүнөрлүк же көзгө көрүнбөгөндөй "келгин" интеллект формаларына, алгоритмдерге, бизди карап турган, биз менен сүйлөшкөн, биз менен соодалашкан, же кийим-кечек, атүгүл биздин атыбыздан өмүрлүк өнөктөш тандоого жардам берген.

Эч ким олуттуу түрдө адамга тең келген жасалма интеллект бар деп ырастабайт, бирок AI системалары адамдар менен тыгызыраак интеграцияланууга жана эки тараптын эң жакшысын колдонуп, “гибриддик”, машина-адам системаларынан түзүүгө даяр экендигине көпчүлүк макул болот.

AI адамдарга жакындап баратат

Жалпы жасалма интеллект

Түндүк Каролинадагы Дьюк университетинин окумуштуулары Михаил Лебедев, Иоан Оприс жана Мануэль Казанова бир нече убакыттан бери биздин акыл-эсибиздин мүмкүнчүлүктөрүн жогорулатуу темасын изилдеп келишкен, буга чейин МТда айтканбыз. Алардын айтымында, 2030-жылга чейин адамдын интеллекти мээге имплантациялоо аркылуу жогорулай турган дүйнө күнүмдүк реалдуулукка айланат.

Рэй Курцвейл жана анын алдын ала айткандары дароо эсине келет. технологиялык өзгөчөлүк. Бул атактуу футуролог бир топ убакыт мурун биздин мээбиз электрондук компьютерлер маалыматтарды иштете ала турган ылдамдыкка салыштырмалуу өтө жай экенин жазган. Адамдын акыл-эсинин бир эле учурда чоң көлөмдөгү маалыматты талдоо жөндөмдүүлүгүнө карабастан, Курцвейл жакында санариптик компьютерлердин өсүп жаткан эсептөө ылдамдыгы мээнин мүмкүнчүлүктөрүнөн алда канча ашып кетет деп эсептейт. Ал эгер окумуштуулар мээ кандайча башаламан жана татаал иш-аракеттерди аткарып жатканын түшүнүп, анан аларды түшүнүү үчүн уюштура алышса, бул эсептөөдө бурулушка жана жалпы AI деп аталган багыт боюнча жасалма интеллект революциясына алып келет деп болжолдойт. Ал ким?

Жасалма интеллект, адатта, эки негизги түргө бөлүнөт: тар ораз жалпы (AGI).

Бүгүнкү күндө биз айланабызда биринчилерден болуп компьютерлерде, кеп таануу системаларында, iPhoneдогу Siri сыяктуу виртуалдык жардамчыларда, автономдуу унааларда орнотулган айлана-чөйрөнү таануу системаларында, мейманканаларды ээлөө алгоритмдеринде, рентгендик анализде, туура эмес мазмунду белгилөөдө көрө алабыз. Интернет. , телефонуңуздун клавиатурасында сөздөрдү жазууну жана башка ондогон колдонууну үйрөнүңүз.

Жалпы жасалма интеллект башка нерсе, андан да көп адамдын акыл-эсин эске салат. Бул чач кыркуудан баштап электрондук жадыбалдарды курууга чейин баарын үйрөнө ала турган ийкемдүү форма ой жугуртуулер жана корутундулар маалыматтарга негизделген. AGI али курула элек (бактыга жараша, айрымдар айтышат) жана биз бул тууралуу чындыкка караганда тасмалардан көбүрөөк билебиз. Мунун эң сонун мисалдары 9000-жылдагы HAL 2001. Space Odyssey» же "Терминатор" сериясынан Скайнет.

AI изилдөөчүлөрү Винсент С. Мюллер жана философ Ник Бостром тарабынан 2012-2013-жылдары төрт эксперттик топтун сурамжылоосу 50-2040-жылдар аралыгында жасалма жалпы интеллект (AGI) өнүгөт деген 2050 пайыздык мүмкүнчүлүктү көрсөттү, ал эми 2075-жылга карата бул ыктымалдуулук 90% га чейин өсөт. . . Эксперттер ошондой эле жогору деп аталган этапты болжолдойт жасалма суперинтеллектмуну алар «ар бир тармакта адамдын билиминен алда канча жогору турган акыл» деп аныкташат. Алардын ою боюнча, бул ОГИге жетишкенден кийин отуз жылдан кийин пайда болот. Башка AI эксперттери бул божомолдор өтө тайманбас деп айтышат. Адамдын мээси кандай иштээрин абдан начар түшүнгөнүбүздү эске алып, скептиктер AGI пайда болушун жүздөгөн жылдарга кийинкиге калтырышууда.

Компьютердин көзү HAL 1000

Амнезия жок

Чыныгы AGI үчүн негизги тоскоолдуктардын бири - AI системалары жаңы тапшырмаларга өтүүдөн мурун үйрөнгөндөрүн унутуп калуу тенденциясы. Мисалы, жүздөрдү таануу үчүн AI системасы адамдардын жүздөрүнүн миңдеген сүрөттөрүн, мисалы, социалдык тармакта натыйжалуу аныктоо үчүн талдайт. Бирок AI системаларын үйрөнүү алар эмне кылып жатканын чындап түшүнбөй тургандыктан, биз аларга үйрөнгөн нерселеринин негизинде башка нерсени жасоого үйрөткүбүз келгенде, ал өтө окшош тапшырма болсо да (мисалы, эмоция) беттерден таануу), аларды нөлдөн баштап, нөлдөн баштап үйрөтүү керек. Мындан тышкары, алгоритмди үйрөнгөндөн кийин, биз аны сандык жактан башка жол менен жакшырта албайбыз.

Көп жылдар бою окумуштуулар бул көйгөйдү чечүүнүн жолун издеп келишет. Эгер алар ийгиликке жетсе, AI системалары процессте болгон билимдердин көбүн кайра жазбастан, жаңы окуу маалыматтарынан үйрөнө алышат.

Google DeepMind компаниясынан Ирина Хиггинс августта Прагада өткөн конференцияда азыркы AIнын алсыздыгын жок кыла турган ыкмаларды сунуштады. Анын командасы "AI агентин" түздү - ал алгоритмге негизделген видео оюндун каарманы сыяктуу, ал кадимки алгоритмге караганда креативдүү ойлоно алат - бир виртуалдык чөйрөдө кандай көрүнүшү башкасында кандай болорун "элестете" алат. Ошентип, нейрон тармагы симуляцияланган чөйрөдө жолуккан объекттерди чөйрөнүн өзүнөн ажыратып, аларды жаңы конфигурацияларда же жерлерде түшүнө алат. arXiv макаласында ак чемоданды же отургучту таануу алгоритмин изилдөө сүрөттөлөт. Машыгылгандан кийин, алгоритм аларды таптакыр жаңы виртуалдык дүйнөдө "визуализациялоого" жана жолугушууга келгенде тааный алат.

Кыскача айтканда, алгоритмдин бул түрү кездешкени менен мурда көргөн нерселеринин ортосундагы айырманы айта алат - көпчүлүк адамдардай, бирок көпчүлүк алгоритмдерден айырмаланып. AI тутуму дүйнө жөнүндө билгендерин жаңыртып, баарын кайра үйрөнүп жана кайра үйрөнүүнүн кереги жок. Негизинен, система жаңы чөйрөдө болгон билимди өткөрүп берүүгө жана колдонууга жөндөмдүү. Албетте, Хиггинс айымдын моделинин өзү азырынча AGI эмес, бирок бул машиналык амнезиядан жапа чекпеген ийкемдүү алгоритмдерге карай маанилүү биринчи кадам.

Акылсыздыктын урматына

Париж университетинин изилдөөчүлөрү Микаэль Тразци жана Роман В. Ямпольский адам менен машинанын конвергенциясы жөнүндөгү суроонун жообу да алгоритмдерге жасалма интеллекттин киргизилиши деп эсептешет "жасалма келесоолук". Бул дагы биз үчүн коопсуз кылат. Албетте, жасалма жалпы интеллект (AGI) да иштетүү күчүн жана эстутум чектөө менен коопсуз болуп калышы мүмкүн. Илимпоздор, бирок, суперинтеллектуалдык компьютер, мисалы, булуттагы эсептөөлөр, жабдууларды сатып алуу жана аны жөнөтүү, жада калса дудук адам тарабынан башкарылуу аркылуу көбүрөөк кубаттуулукту заказ кыла аларын түшүнүшөт. Ошондуктан, AGI келечегин адамдык терс ойлор жана когнитивдик каталар менен булгаш керек.

Окумуштуулар муну абдан логикалуу деп эсептешет. Адамдарда так эсептөө чектөөлөрү бар (эстутум, иштетүү, эсептөө жана "сааттык ылдамдык") жана когнитивдик тенденциялар менен мүнөздөлөт. Жалпы жасалма интеллект мынчалык чектелбейт. Демек, адамга жакын боло турган болсо, ушинтип чектелиши керек.

Тразци менен Ямпольский бул эки миздүү кылыч экенин бир аз унутуп калышты окшойт, анткени сансыз мисалдар келесоолуктун да, бейкалыс пикирдин да канчалык коркунучтуу экенин көрсөтүп турат.

Эмоциялар жана жүрүм-турум

Жандуу, адамдык өзгөчөлүктөргө ээ механикалык каармандардын идеясы көптөн бери адамдын фантазиясын козгоп келет. "Робот" сөзүнөн көп убакыт мурун големалар, автоматтар жана тирүү жандыктардын формасын да, рухун да камтыган достук (же эмес) машиналар жөнүндө фантазиялар жаралган. Компьютерлердин бардыгына карабастан, биз робототехниканын дооруна киргендей сезбейбиз, мисалы, Jetsons сериясындагы көрүнүш. Бүгүнкү күндө роботтор үйдү чаң соргуч менен тазалап, машина айдап, кечеде ойнотмо тизмесин башкара алат, бирок алардын баары инсандык жагынан көп нерсе калтырышат.

Бирок, бул жакында өзгөрүшү мүмкүн. Көбүрөөк мүнөздүү жана кемпирдик машиналар жагабы, ким билет вектор Anki. Конструкторлор анын канчалык практикалык милдеттерди аткара аларына токтолуунун ордуна, механикалык жаратууга «жан» тартуулоого умтулушкан. Булутка туташкан ар дайым күйүп турган кичинекей робот жүздөрдү таанып, ысымдарды эстей алат. Ал музыкага бийлейт, тийгенге жаныбар сыяктуу жооп берет жана коомдук мамилелерден стимулдайт. Ал сүйлөй алса да, дисплейде дене тили менен жөнөкөй эмоционалдык белгилердин айкалышы аркылуу баарлаша алат.

Мындан тышкары, ал көп нерсени кыла алат - мисалы, сабаттуу суроолорго жооп берүү, оюндарды ойноо, аба ырайын алдын ала айтуу жана ал тургай сүрөткө тартуу. Тынымсыз жаңыртуулар аркылуу ал тынымсыз жаңы көндүмдөрдү үйрөнүүдө.

Vector муздаткыч адистер үчүн иштелип чыккан эмес. Балким, бул адамдын мээсин AI менен интеграциялоо үчүн амбициялуу программаларга караганда, адамдарды машиналарга жакындаштыруунун бир жолу. Бул жалгыз долбоордон алыс. Прототиптер бир нече жылдар бою түзүлгөн карылар жана оорулуулар үчүн жардамчы роботторакылга сыярлык баада адекваттуу кам көрүү барган сайын кыйын болуп жаткандарга. Famous робот калемпир, япониялык SoftBank компаниясында иштеген адам адамдын эмоциясын окуп, адамдар менен мамиле түзүүнү үйрөнүшү керек. Акыр-аягы, ал үйгө жардам берип, балдарга жана кары-картаңдарга кам көрүү болуп саналат.

Кемпир калемпир роботу менен иштешет

Курал, суперинтеллект же өзгөчөлүк

Жыйынтыктап айтканда, белгилей кетүү керек үч негизги агым жасалма интеллекттин өнүгүшү жана анын адамдар менен болгон мамилеси жөнүндө ой жүгүртүүдө.

• Биринчиси, адамга бирдей жана окшош жасалма жалпы интеллектти (AI) куруу жалпысынан мүмкүн эмес деп болжолдойт. мүмкүн эмес же убакыт боюнча абдан алыс. Бул көз караштан алганда, машина үйрөнүү системалары жана биз AI деп атаган нерсе барган сайын өркүндөтүлүп, өздөрүнүн адистештирилген милдеттерин аткарууга жөндөмдүү болуп, бирок эч качан белгилүү бир чектен ашпайт - бул алар адамзаттын жыргалчылыгына гана кызмат кылат дегенди билдирбейт. Ал дагы эле бир машина, б.а. механикалык куралдан башка эч нерсе болбогондуктан, жумушка да жардам бере алат жана адамды (мээдеги жана дененин башка бөлүктөрүндөгү чиптер) колдойт, балким, адамдарга зыян келтирип, ал тургай өлтүрүүгө да кызмат кылат. .
• Экинчи түшүнүк - бул мүмкүнчүлүк. АГИнин алгачкы курулушуанан машиналардын эволюциясынын натыйжасында, көтөрүлүү жасалма суперинтеллект. Бул көрүнүш адам үчүн потенциалдуу коркунучтуу, анткени суперминд аны душман же керексиз же зыяндуу нерсе деп эсептеши мүмкүн. Мындай божомолдор «Матрицадагыдай» сөзсүз түрдө энергия булагы катары болбосо да, келечекте адам баласы машиналарга керек болушу мүмкүн экенин жокко чыгарбайт.
• Акыр-аягы, бизде Рэй Курцвейлдин «сингулярдуулугу» деген түшүнүк да бар, б.а. адамзаттын машиналар менен интеграциясы. Бул бизге жаңы мүмкүнчүлүктөрдү берет жана машиналарга адамдын AGI, башкача айтканда, ийкемдүү универсалдуу интеллект берилмек. Бул мисалдан кийин, узак мөөнөттүү келечекте машиналар менен адамдардын дүйнөсү айырмалангыс болуп калат.

Жасалма интеллекттин түрлөрү

• агыш - адистештирилген, конкреттүү кырдаалдарга жооп берүү жана так аныкталган тапшырмаларды аткаруу (DeepBlue, AlphaGo).
• Чектелген эс ресурстары менен - адистештирилген, чечимдерди кабыл алуу үчүн алынган маалыматтын ресурстарын пайдалануу (автономдук унаа системалары, чат-боттор, үн жардамчылары).
• Көз карандысыз акыл менен таланттуу - жалпы, адамдын ойлорун, сезимдерин, мотивдерин жана күтүүлөрүн түшүнүү, чектөөсүз өз ара аракеттенүүгө жөндөмдүү. Алгачкы нускалар AI өнүктүрүүнүн кийинки этабында жасалат деп ишенишет.
• өзүн-өзү аңдоо - ийкемдүү акылдан тышкары аң-сезимге да ээ, б.а. өзү жөнүндө түшүнүк. Учурда бул көрүнүш толугу менен адабияттын белгиси астында.