Алгоритмдик согуш

Аскерде жасалма интеллектти колдонуу жөнүндө сөз болгондо, илимий фантастикалык коркунучтуу түш, аны жок кылуу үчүн адамзатка каршы көтөрүлгөн козголоңчу жана өлүмгө алып келген AI пайда болот. Тилекке каршы, аскер кызматкерлеринин жана жетекчилердин “душман бизди кууп жетет” деген кооптонуусу согуш жүргүзүүнүн алгоритмдерин иштеп чыгууда эле күчтүү.

Алгоритмдик согушКөптөр биз билгендей согуш талаасынын жүзүн түп-тамырынан бери өзгөртө алат деп эсептешет, анткени согуш тезирээк болуп, адамдын чечим кабыл алуу жөндөмүнөн алда канча ашып кетет. Америкалык генерал Джек Шанахан (1), АКШнын Жасалма интеллект боюнча биргелешкен борборунун башчысы, бирок, жасалма интеллектти арсеналдарга киргизүүдөн мурун, биз бул системалар дагы эле адамдын көзөмөлүндө экенин жана согуштарды өз алдынча баштабай тургандыгына кепилдик беришибиз керек деп баса белгилейт.

"Эгерде душмандын машиналары жана алгоритмдери болсо, биз бул чыр-чатакты жоготобуз."

Айдоо жөндөмдүүлүгү алгоритмдик согуш негизги үч багытта компьютердик технологиянын жетишкендиктерин колдонууга негизделген. Алгачкы эсептөө кубаттуулугунун экспоненциалдуу өсүшү ондогон жылдармунун езу машина менен уйренуу-ну олуттуу жакшыртууга мумкундук берди. Экинчи ресурстардын тез осушу "Чоң маалыматтар" машина үйрөнүү үчүн ылайыктуу маалыматтардын чоң, адатта автоматташтырылган, башкарылуучу жана тынымсыз түзүлгөн топтомун билдирет. Үчүнчүсү тынчсыздандырат булуттуу эсептөө технологияларын тез өнүктүрүү, бул аркылуу компьютерлер маалымат ресурстарына оңой кирүүгө жана көйгөйлөрдү чечүү үчүн аларды иштете алышат.

Согуш алгоритмиЭксперттер аныктагандай, адегенде колдонуу менен билдирилиши керек компьютер коду. Экинчиден, бул маалымат чогултууга да, тандоо жасоого да, жок дегенде теориялык жактан да талап кылбаган чечимдерди кабыл алууга жөндөмдүү платформанын натыйжасы болушу керек. адамдын кийлигишүүсү. Үчүнчүдөн, бул ачык көрүнгөн, бирок сөзсүз түрдө андай эмес, анткени башка нерсеге арналган жабдуулар согушта пайдалуу боло алабы жана тескерисинче, ал шарттарда иштей алабы же жокпу, иш жүзүндө гана айкын болот. куралдуу кагылышуу.

Жогорудагы багыттарды жана алардын өз ара аракеттенүүсүн талдоо көрсөтүп турат алгоритмдик согуш сыяктуу өзүнчө технология эмес. энергетикалык курал же гиперсоникалык ракеталар. Анын кесепеттери кеңири масштабдуу жана бара-бара согушта бардык жерде жайылууда. Биринчи жолу аскердик машиналар алар акылдуу болуп, аларды жайгаштырган коргонуу күчтөрүн натыйжалуураак жана эффективдүү кылат. Мындай акылдуу машиналар жакшы түшүнүү керек болгон так чектөөлөргө ээ.

"" Шанахан өткөн күздө Google'дун мурдагы башкы директору Эрик Шмидт жана Google'дун глобалдык иштер боюнча вице-президенти Кент Уолкер менен болгон маегинде билдирди. "".

АКШнын Улуттук коопсуздук кеңешинин AI боюнча баяндамасынын долбоорунда Кытай 50дөн ашык жолу айтылып, Кытай жетекчилигинин 2030-жылга чейин AI боюнча дүйнөлүк лидер болуу максатын баса белгилейт (дагы кара: ).

Бул сөздөр Вашингтондо өткөн атайын конференцияда жогоруда аталган Шанахан борбору Конгресске жасалма интеллект тармагындагы белгилүү эксперттер, анын ичинде Microsoft изилдөө директору Эрик Хорвиц, AWS компаниясынын башкы директору Энди Жасса жана Google менен биргеликте даярдалган алдын ала отчетун сунуштагандан кийин болду. Булут боюнча башкы изилдөөчү Эндрю Мур. Жыйынтыктоочу отчет 2020-жылдын октябрында жарыяланат.

Google кызматкерлери нааразылык билдиришти

Бир нече жыл мурун бул маселеге Пентагон аралашкан. алгоритмдик согуш жана технологиялык компаниялар, анын ичинде Google жана Clarifai сыяктуу стартаптар менен кызматташууга негизделген Maven долбоорунун алкагында AI менен байланышкан бир катар долбоорлор. Бул негизинен ишке тиешелүү Жасалма интеллектбоюнча объектилерди идентификациялоону жеңилдетүү.

Google компаниясынын долбоорго катышуусу 2018-жылдын жазында белгилүү болгондо, Mountain View гигантынын миңдеген кызматкерлери компаниянын аскердик операцияларга катышуусуна каршы ачык катка кол коюшкан. Бир нече айга созулган эмгек толкундоолорунан кийин Google өзүнүн AI эрежелерин кабыл алдыиш-чараларга катышууга тыюу салууну камтыйт.

Google ошондой эле Project Maven келишимин 2019-жылдын аягына чейин бүтүрүүгө милдеттенди. Google'дун чыгуусу Maven долбоорун токтоткон жок. Аны Питер Тиелдин Палантир компаниясы сатып алган. АКШнын Аскердик Аба күчтөрү жана Деңиз Корпусу Global Hawk сыяктуу атайын учкучсуз учуучу аппараттарды Maven долбоорунун бир бөлүгү катары колдонууну пландаштырууда, алардын ар бири 100 чарчы километрге чейин визуалдык байкоо жүргүзүшү керек.

Долбоор Мавендин айланасында болуп жаткан окуялардын негизинде, АКШ аскерлерине тез арада өзүнүн булуту керек экени айкын болду. Бул тууралуу Шанахан конференциянын жүрүшүндө билдирди. Бул видео тасмаларды жана системанын жаңыртууларын жүк ташуучу унаа менен талаага чачырап кеткен аскердик объекттерге жеткирүү керек болгондо айкын болгон. Имаратында бирдиктүү булут эсептөө, бул Jedi армиясы, Microsoft, Amazon, Oracle жана IBM үчүн бирдиктүү IT инфраструктуралык долбоордун алкагында ушул түрдөгү көйгөйлөрдү чечүүгө жардам берет. Google өзүнүн этикалык кодекстеринен эмес.

Шанахандын билдирүүсүнөн аскердик интеллектуалдык инсандын улуу революциясы жаңыдан башталып жатканы көрүнүп турат. Ал эми АКШнын куралдуу күчтөрүндө анын борборунун ролу өсүп жатат. Бул JAIC сунуштаган бюджетте ачык көрүнүп турат. 2019-жылы ал 90 миллион доллардан бир аз аз болгон. 2020-жылы ал 414 миллион долларга же Пентагондун болжолдуу 10 миллиард долларлык AI бюджетинин болжол менен 4 пайызына жетет деп күтүлүүдө.

Машина багынып берген жоокерди тааныйт

Америкалык күчтөр мурунтан эле Phalanx (2) сыяктуу системалар менен жабдылган, ал АКШнын Аскер-деңиз флотунун кемелеринде келген ракеталарга чабуул жасоо үчүн колдонулган автономдуу куралдын бир түрү. Ракета табылганда ал автоматтык түрдө күйүп, жолунда тургандын баарын жок кылат. Ар бир бутага карап отурбастан, жарым секунданын ичинде төрт же беш ракета менен чабуул жасай алат, деди Форд.

Дагы бир мисал, жарым автономдуу Harpy (3), коммерциялык жактан жеткиликтүү учкучсуз система. Гарпи душмандын радарларын жок кылуу үчүн колдонулат. Мисалы, 2003-жылы АКШ Иракка кол салганда, Израилде жасалган пилотсуз учактар ​​Ирактын аба мейкиндигине аман-эсен учуп кирүүсү үчүн аларды таап, жок кылган.

3. IAI Harpy учкучсуз учуучу аппаратын учуруу

Автономдуу куралдын дагы бир белгилүү мисалы Кореялык Samsung SGR-1 системасы, Түндүк жана Түштүк Кореянын ортосундагы демилитаризацияланган зонада жайгашкан, төрт километрге чейинки аралыкта кол салгандарды аныктоо жана аткылоого арналган. Сүрөттөмөгө ылайык, система колунун абалына же колундагы куралдын абалын таануусуна карап "багынган адам менен багынбаган адамды айырмалай алат".

4. Samsung SGR-1 системасы менен багынып берген жоокерди аныктоону көрсөтүү

Америкалыктар артта калуудан коркушат

Учурда дүйнө жүзү боюнча кеминде 30 мамлекет AI өнүктүрүүнүн жана колдонуунун ар кандай деңгээлдеги автоматтык куралды колдонушат. Кытай, Орусия жана АКШ жасалма интеллектти дүйнөдөгү келечектеги позициясын курууда ажырагыс элемент катары карашат. "Ким AI жарышын жеңсе, ал дүйнөнү башкарат" деди орус президенти Владимир Путин 2017-жылдын августунда студенттерге. Кытай Эл Республикасынын төрагасы Си Цзиньпин массалык маалымат каражаттарында мынчалык чоң билдирүү жасаган эмес, бирок ал Кытайды 2030-жылга чейин AI тармагында үстөмдүк кылуучу күчкө айлантууга чакырган директиванын негизги кыймылдаткычы.

Америка Кошмо Штаттарында «Спутник эффектисине» тынчсыздануу күч алууда, бул Кошмо Штаттар жасалма интеллекттин жаңы чакырыктарына каршы турууга абдан начар жабдылганын көрсөттү. Ал эми бул дүйнө үчүн коркунучтуу болушу мүмкүн, эгерде үстөмдүк коркунучу астында турган өлкө душмандын стратегиялык артыкчылыгын башка жол менен, башкача айтканда, согуш аркылуу жок кылууну кааласа.

Maven долбоорунун түпкү максаты исламдык ИШИМ согушкерлерин табууга жардам берүү болгонуна карабастан, анын аскердик жасалма интеллект системаларын андан ары өнүктүрүү үчүн мааниси абдан чоң. Жазгычтарга, мониторлорго жана сенсорлорго (анын ичинде мобилдик, учуучу) негизделген электрондук согуш AI алгоритмдеринин жардамы менен гана эффективдүү колдонулушу мүмкүн болгон көптөгөн гетерогендүү маалымат агымдары менен байланышкан.

Гибриддик согуш талаасы болуп калды IoT аскердик версиясы, тактикалык жана стратегиялык коркунучтарды жана мүмкүнчүлүктөрдү баалоо үчүн маанилүү маалыматтарга бай. Бул маалыматтарды реалдуу убакыт режиминде башкаруу мүмкүнчүлүгү чоң артыкчылыктарга ээ, бирок бул маалыматтан сабак албаса, кырсыкка алып келиши мүмкүн. Бир нече платформалардан бир нече домендер боюнча маалымат агымын тез иштетүү мүмкүнчүлүгү эки негизги аскердик артыкчылыктарды камсыз кылат: ылдамдык i жетүү мүмкүнчүлүгү. Жасалма интеллект согуш талаасынын динамикалык шарттарын реалдуу убакыт режиминде талдап, соккуларды тез жана оптималдуу жеткирүүгө мүмкүндүк берет, ошол эле учурда өз күчтөрүңүзгө болгон коркунучту азайтат.

Бул жаңы согуш талаасы да бардык жерде жана. AI акыркы жылдарда көп көңүл бурулуп жаткан дрондордун агымынын өзөгүн түзөт. Бардык жерде колдонулуучу сенсорлордун жардамы менен, учкучсуз унааларга душмандык рельефте жүрүүгө гана мүмкүндүк бербестен, акырында татаал согуштук тактикаларды колдонууга мүмкүндүк берүүчү кошумча курал менен көптөгөн аймактарда иштеген учкучсуз учуучу аппараттардын ар кандай түрлөрүнүн татаал түзүлүштөрүн түзүүгө мүмкүндүк берет. душманга көнүү. согуш талаасындагы мүмкүнчүлүктөрдү пайдалануу жана өзгөрүп жаткан шарттарды билдирүү үчүн маневрлер.

AI жардамы менен бутага алуу жана навигациядагы жетишкендиктер, ошондой эле буталарды табуу, байкоо жана аныктоо ыкмаларын өркүндөтүү аркылуу тактикалык жана стратегиялык коргонуу системаларынын, өзгөчө ракетадан коргонуунун кеңири спектринде натыйжалуулуктун келечегин жакшыртат.

ядролук жана кадимки куралдарды изилдөө үчүн колдонулган симуляциялардын жана оюн куралдарынын күчүн тынымсыз жогорулатат. Массалык моделдөө жана симуляция согуштук командачылык жана башкаруу жана татаал миссиялар үчүн комплекстүү көп домендик максаттуу системаларды иштеп чыгуу үчүн маанилүү болот. AI ошондой эле бир нече катышуучулар менен өз ара аракеттенүүнү байытат (5). AI оюнчуларга динамикалык шарттардын (куралдар, союздаштардын катышуусу, кошумча аскерлер ж.б.) аткарууга жана чечим кабыл алууга кандайча таасир этерин изилдөө үчүн оюн өзгөрмөлөрүн кошууга жана өзгөртүүгө мүмкүндүк берет.

Аскер адамдары үчүн объектти идентификациялоо AI үчүн табигый башталгыч чекит болуп саналат. Биринчиден, ракеталар, аскерлердин кыймылы жана башка чалгындоо маалыматтары сыяктуу аскердик буталарды табуу үчүн спутниктерден жана дрондордон чогултулган сүрөттөрдүн жана маалыматтардын өсүп жаткан санын ар тараптуу жана тез талдоо керек. Бүгүнкү күндө согуш талаасы дүйнөлүк масштабдагы бардык пейзаждарды — деңизди, кургактыкты, абаны, космосту жана кибер мейкиндикти камтыйт.

КибермейкиндикТабиятынан санариптик домен катары, ал табигый AI колдонмолоруна ылайыктуу. Коркунучтуу жагынан, AI чогултуу, үзгүлтүккө учуратуу же жалган маалымат үчүн жеке тармак түйүндөрүн же жеке эсептерди табууга жана бутага алууга жардам берет. Ички инфраструктурага жана командалык тармактарга киберчабуулдар катастрофалык кесепеттерге алып келиши мүмкүн. Коргонуу жагынан, AI мындай интрузияларды аныктоого жана жарандык жана аскерий операциялык системалардагы кыйратуучу аномалияларды табууга жардам берет.

Күтүлгөн жана коркунучтуу ылдамдык

Бирок, тез чечим кабыл алуу жана тез аткаруу сизге жакшы кызмат кылбашы мүмкүн. натыйжалуу кризисти башкаруу максатында. Согуш талаасында жасалма интеллекттин жана автономдуу системалардын артыкчылыктары дипломатияга убакыт бербей коюшу мүмкүн, ал тарыхтан белгилүү болгондой, кризистин алдын алуу же башкаруу каражаты катары көп учурда ийгиликтүү болгон. Иш жүзүндө, сүйлөшүүнү жайлатып, тыныгуу жана убакыт бөлүү жеңишке же жок дегенде кырсыктын алдын алуунун ачкычы болушу мүмкүн, өзгөчө өзөктүк курал коркунучунда турганда.

Согуш жана тынчтык жөнүндөгү чечимдерди алдын ала аналитикага тапшырууга болбойт. Маалыматтар илимий, экономикалык, логистикалык жана болжолдоо максаттарында кандайча колдонулаарында принципиалдуу айырмачылыктар бар. адамдын жүрүм-туруму.

Кээ бирөөлөр AI өз ара стратегиялык сезимталдыкты алсыратып, ошону менен согуш коркунучун күчөтүүчү күч катары кабыл алышы мүмкүн. Кокусунан же атайылап бузулган маалыматтар AI тутумдарын туура эмес аныктоо жана туура эмес максаттарга умтулуу сыяктуу күтүлбөгөн аракеттерди жасоого алып келиши мүмкүн. Согуш алгоритмдерин иштеп чыгууда болжолдонгон иш-аракеттердин ылдамдыгы кризисти сарамжалдуу башкарууга тоскоол болуп, мөөнөтүнөн мурда же керексиз эскалацияны билдириши мүмкүн. Башка жагынан алганда, алгоритмдер да күтпөйт жана түшүндүрбөйт, анткени алар да тез болушу күтүлөт.

Тынчсыздандыруучу аспект жасалма интеллект алгоритмдеринин иштеши ошондой эле жакында МТда биз тарабынан берилген. Атүгүл эксперттер AI биз көргөн натыйжаларды кантип чыгарарын так билишпейт.

Согуштун алгоритмдерине келсек, биз табиятты жана аларды кантип "ойлошот" деп ушунчалык билбестикке жол бере албайбыз. Биз түн жарымында ядролук жаркырап ойгонгубуз келбейт, анткени “биздин” же “алардын” жасалма интеллекти оюнду акыры чечүүгө убакыт келди деп чечти.