Автономдуу айдоо, анткени логистика тезирээк болот
Медиа деңгээлинде көбүнчө И техникалык прогресс транспорт дүйнөсү унаалар дүйнөсүнө салыштырмалуу экинчи орунду ээлейт. Чынында, биз абдан жакшы билебиз, бул андай эмес, көп технологиялар бүгүнкү күндө диффузиялык автомобильдерде (дизелдик кыймылдаткычтарда колдонулган карбамид менен NOX чыпкаларынан тартып кээ бир коопсуздук шаймандарына чейин) көп убакыт мурун өтүп кеткен.оор«.
Ошол эле нерсе үчүн автономдуу айдоо: эгерде бүгүнкү күндө көптөгөн унаалар 2-деңгээлдеги жардам системалары менен мактана алса (бүгүнкү күндө көптөгөн өлкөлөрдө, анын ичинде Италияда жол кыймылынын эрежелери тарабынан таанылган жалгыз система), жүк ташуу жана тылдык эксперименттерде чындыгында алда канча алдыда
Уже жолдо
Mercedes-Benz Trucks тартып Volvo Trucks жана Scania чейин көптөгөн ири оор унаа өндүрүүчүлөр алдын ала аныкталган маршруттар боюнча чакан парктары менен пилоттук программаларды баштап, ал тургай прототиптерин да курушкан. кабинасыз... Бирок, жол сыноолору азырынча кыска аралыктар менен чектелди, негизинен кыймылы аз аймактарда алдын ала коюлган. АКШ, алдыңкы деңгээлдеги автономдуу айдоо мүмкүнчүлүгү берилген саналуу өлкөлөрдүн бири.
Технологиялык чек дагы эле инфраструктуралар менен берилген: толук натыйжалуулукка жетүү үчүн, иш жүзүндө байланышты кемелердин ортосунда гана эмес, ошондой эле транспорт каражаттары менен инфраструктуранын ортосунда да өнүктүрүү зарыл. Мониторинг ишенимдүү жана так кыймыл (машиналардын өздөрү гана эмес). Бул учурда жөө адамдар жүргөн аймактарда мүмкүн болгон кыска мөөнөттүү колдонуу боюнча изилдөөлөр бар болсо дагы, шаардык жол кыймылында автономдуу унааларды колдонууга мүмкүн эмес. электр транспорттору чекене жеткирүү үчүн пландаштырылган.
Ушул себептен улам, учурда эксперименттин негизги бөлүгү товарларды кайра иштетүүгө тиешелүү жабык аймактар мисалы, курулуш аянтчалары, логистикалык кампалар жана трафик чектелген жана көзөмөлдөнгөн порт объектилери. Кээ бир өндүрүүчүлөр, мисалы, Nissan, моделди иштеп чыгуу үчүн пайдалуу болгон фабрикалардын ичинде компоненттерди жылдыруу үчүн учкучсуз прототиптерди колдоно башташты. жасалма интеллект бир нече унаалардын кыймылын координациялоого жана станцияларды туташтыруу үчүн оптималдуу маршрутту эсептөөгө жөндөмдүү.
«Көз карандысыз» транспортко карай
Оор унааларды өз алдынча башкаруу да мүмкүн болгон чечим катары каралат. айдоочулардын жетишсиздиги трафиктин көбөйүшүнө салыштырмалуу секторго терс таасирин тийгизет. Жада калса өндүрүштүк эмес тейлөө компаниялары логистика үчүн автономдуу айдоолорго кызыкдар экендиги бекеринен эмес. Гугл e Uberкелишимдердин жана сатып алуулардын жардамы менен енугууге жакындашкан татаал чечимдер.
