Эпидемия боло электе алдын ала айтыңыз

Канадалык BlueDot алгоритми акыркы коронавирустун коркунучун таанууда адистерге караганда ылдамыраак болуп чыкты. Ал АКШнын Ооруларды көзөмөлдөө жана алдын алуу борборлору (CDC) жана Дүйнөлүк Саламаттыкты сактоо Уюму (ДСУ) дүйнөгө расмий билдирүүлөрдү жөнөткөндөн бир нече күн мурун өзүнүн кардарларына коркунуч жөнүндө билдирген.

Камран Хан (1), дарыгер, жугуштуу оорулар боюнча адис, программанын негиздөөчүсү жана башкы директору BlueDot, прессага берген интервьюсунда бул эрте эскертүү системасы жасалма интеллектти, анын ичинде табигый тилди иштетүүнү жана машинаны үйрөнүүнү көзөмөлдөө үчүн кантип колдонорун түшүндүрдү. бир эле учурда жүз жугуштуу оорулар. Күн сайын 100 тилде 65 миңге жакын макала талданат.

1. Камран Хан жана Вухандагы коронавирустун жайылышын көрсөткөн карта.

Бул маалыматтар компанияларга жугуштуу оорунун потенциалдуу болушу жана таралышы жөнүндө кардарларына качан кабарлоо керек экендигин билдирет. Саякат жана учуу маалыматы сыяктуу башка маалыматтар эпидемиянын өрчүү ыктымалдыгы жөнүндө кошумча маалымат берүүгө жардам берет.

BlueDot моделинин идеясы төмөнкүдөй. мүмкүн болушунча тезирээк маалымат алуу Саламаттыкты сактоо кызматкерлери инфекция жуккан жана мүмкүн болгон жугуштуу адамдарды коркунучтун башталышында диагностикалап, керек болсо изоляциялай алышат деген үмүттө. Хан алгоритм социалдык медианын маалыматтарын колдонбой турганын түшүндүрөт, анткени ал "өтө башаламан". Бирок, "расмий маалымат ар дайым актуалдуу боло бербейт" деди ал Recode. Жана реакция убактысы - бул эпидемияны ийгиликтүү алдын алуу үчүн маанилүү.

Хан 2003-жылы Торонтодо жугуштуу оорулар боюнча адис болуп иштеген. эпидемия SARS. Ал оорулардын бул түрлөрүн көзөмөлдөөнүн жаңы жолун иштеп чыгууну каалаган. Бир нече прогноздук программаларды сынап көргөндөн кийин, ал 2014-жылы BlueDot программасын ишке киргизип, өзүнүн долбоору үчүн 9,4 миллион доллар каражат чогулткан. Учурда компанияда кырк кызматкер иштейт, врачтар жана программисттерооруларды көзөмөлдөө үчүн аналитикалык куралды иштеп чыгууда.

Маалыматтарды чогултуп, алардын алгачкы тандоосунан кийин оюнга киришет талдоочулар. кийин эпидемиология Алар илимий негиздүүлүгү үчүн тыянактарды текшерип, андан кийин өкмөткө, бизнеске жана саламаттыкты сактоо адистерине отчет беришет. кардарлар.

Хан кошумчалагандай, анын тутуму дагы бир катар башка маалыматтарды, мисалы, белгилүү бир аймактын климаты, температурасы жана ал тургай жергиликтүү мал жөнүндө маалымат, ооруну жуктуруп алган адам эпидемияга алып келиши мүмкүн экендигин алдын ала айтуу үчүн колдоно алат. Ал белгилегендей, 2016-жылы Blue-Dot Флоридада Зика вирусунун чыгышын бул аймакта чындыгында кабарланганга чейин алты ай мурун алдын ала айта алган.

Компания окшош ыкма менен жана окшош технологияларды колдонуу менен иштейт. MetabiotaОРВИ эпидемиясына мониторинг жүргүзүү. Анын эксперттери бир жолу бул вирустун эң чоң коркунучу Таиландда, Түштүк Кореяда, Жапонияда жана Тайванда пайда болгонун аныкташкан жана алар муну бул өлкөлөрдө оорунун учурлары жарыяланганга чейин бир жумадан ашык убакыт мурун жасашкан. Алардын айрым корутундулары жүргүнчүлөрдү ташуучу каттамдар боюнча маалыматтарды талдоонун негизинде жасалган.

Metabiota, BlueDot сыяктуу, мүмкүн болуучу оору отчетторун баалоо үчүн табигый тилди иштетүүнү колдонот, бирок ошондой эле социалдык медиа маалыматы үчүн ошол эле технологияны иштеп чыгуунун үстүндө иштеп жатат.

Марк Галливан, Метабиотанын маалымат илиминин директору ЖМКларга онлайн платформалар жана форумдар эпидемия коркунучун билдириши мүмкүн экенин түшүндүрдү. Кызматтык эксперттер ошондой эле оорунун симптомдору, өлүм жана дарылоо мүмкүнчүлүгү сыяктуу маалыматтардын негизинде коомдук жана саясий толкундоолорго алып келген оорунун жайылуу коркунучун баалай алышат деп айтышат.

Интернеттин доорунда ар бир адам коронавирустук эпидемиянын жүрүшү тууралуу маалыматтын тез, ишенимдүү жана мүмкүн окула турган визуалдык репрезентациясын күтөт, мисалы, жаңыланган карта түрүндө.

2. Джонс Хопкинс университетинин Coronavirus 2019-nCoV башкаруу тактасы.

Джонс Хопкинс университетинин Системалык илим жана инженерия борбору дүйнөдөгү эң белгилүү коронавирус тактасын иштеп чыкты (2). Ал ошондой эле Google Sheet катары жүктөп алуу үчүн толук маалымат топтомун берди. Картада жаңы учурлар, тастыкталган өлүмдөр жана айыгуулар көрсөтүлгөн. Визуализация үчүн колдонулган маалыматтар ар кандай булактардан, анын ичинде WHO, CDC, China CDC, NHC жана DXY, NHC отчеттору менен жергиликтүү CCDC кырдаал отчетторун реалдуу убакыт режиминде бириктирген кытай веб-сайтынан алынат.

Диагностика күн менен эмес, сааттарда

Дүйнө биринчи жолу Кытайдын Ухань шаарында пайда болгон жаңы оору тууралуу уккан. December 31 2019, Бир жумадан кийин кытайлык илимпоздор кылмышкерди аныкташканын жарыялашты. Кийинки жумада немис адистери биринчи диагностикалык тестти (3) иштеп чыгышты. Бул SARS же ушул сыяктуу эпидемияга чейинки жана андан кийинкиге караганда тез, тезирээк.

Акыркы он жылдыктын башында кандайдыр бир коркунучтуу вирусту издеген окумуштуулар аны жаныбарлардын клеткаларында Петри идиштеринде өстүрүүгө аргасыз болушкан. Сиз жасоо үчүн жетиштүү вирустарды жараткан болушуңуз керек ДНКны изоляциялоо деп аталган процесс аркылуу генетикалык кодду окуйт тартиби. Бирок, акыркы жылдары бул техника эбегейсиз өнүгүүгө дуушар болгон.

Окумуштууларга вирусту клеткаларда өстүрүүнүн дагы кереги жок. Алар бейтаптын өпкөсүндөгү же кандын секрециясындагы өтө аз өлчөмдөгү вирустук ДНКны түздөн-түз аныктай алат. Анан күн эмес, сааттар талап кылынат.

Вирусту аныктоонун дагы тез жана ыңгайлуу куралдарын иштеп чыгуу боюнча иштер жүрүп жатат. Сингапурда жайгашкан Veredus Laboratories портативдик аныктоочу комплекттин үстүндө иштеп жатат VereChip (4) ушул жылдын 1-февралынан баштап сатыкка чыгат. Натыйжалуу жана көчмө чечимдердин аркасында, инфекция жуккан адамдарды аныктоо, алар тийиштүү медициналык жардам ала алышат, ошондой эле жер-жерлерде медициналык топтор тарабынан ишке ашырылганда, айрыкча ооруканалар толуп кеткен учурларда тезирээк болот.

Акыркы технологиялык жетишкендиктер диагностикалык натыйжаларды дээрлик реалдуу убакытта чогултууга жана бөлүшүүгө мүмкүндүк берди. Quidel платформасынын мисалы Sofia Мен системамын PCR10 FilmArray BioFire компаниясынын дем алуу органдарынын патогендери үчүн тез диагностикалык тесттери булуттагы маалымат базаларына зымсыз туташуу аркылуу дароо жеткиликтүү.

2019-nCoV (COVID-19) коронавирусунун геному кытай окумуштуулары тарабынан биринчи учур табылгандан кийин бир айга жетпеген убакыттан кийин толугу менен тизмектелди. Биринчи иреттөөдөн бери дагы жыйырмага жакыны бүткөрүлдү. Салыштыруу үчүн, SARS вирусунун эпидемиясы 2002-жылдын аягында башталып, анын толук геному 2003-жылдын апрелине чейин жеткиликтүү болгон эмес.

Геном ырааттуулугу бул ооруга каршы диагностика жана вакцина иштеп чыгуу үчүн абдан маанилүү болуп саналат.

Оорукана инновациялары

5. Эверетттеги Провиденс аймактык медициналык борборунун медициналык роботу.

Тилекке каршы, жаңы коронавирус дарыгерлерге да коркунуч туудурат. CNN телеканалынын маалыматына ылайык оорукананын ичинде жана сыртында коронавирустун жайылышын алдын алуу, Эверетт, Вашингтондогу Провиденс аймактык медициналык борборунун кызматкерлери ырахат алышат Робот (5), обочолонгон пациенттин маанилүү белгилерин өлчөйт жана видеоконференция платформасы катары иштейт. Машина орнотулган экраны бар дөңгөлөктүү коммуникатор гана эмес, бирок ал адамдын эмгегин толугу менен жок кыла албайт.

Медайымдар дагы эле бейтап менен бөлмөгө кириши керек. Алар ошондой эле, жок эле дегенде, биологиялык жактан булганууга дуушар болбой турган роботту башкарат, ошондуктан бул типтеги аппараттар жугуштуу ооруларды дарылоодо көбүрөөк колдонулат.

Албетте, бөлмөлөрдү жылуулоого болот, бирок дем алышыңыз үчүн алар дагы желдетилиши керек. Бул жаңы талап кылат желдетүү системалары, микробдордун жайылышын алдын алуу.

Техниканын бул түрлөрүн иштеп чыккан финдик Genano (6) компаниясы Кытайдын медициналык мекемелерине экспресс заказ алган. Компаниянын расмий билдирүүсүндө компаниянын стерилдүү жана изоляцияланган оорукана бөлмөлөрүндө жугуштуу оорулардын жайылышын алдын алуу үчүн жабдуулар менен камсыз кылуу боюнча чоң тажрыйбасы бар экени айтылат. Мурунку жылдары, ал Сауд Аравиядагы медициналык мекемелерге MERS вирусунун эпидемиясында башка нерселер менен камсыздаган. Ухандагы 2019-nCoV коронавирусун жуктурган адамдар үчүн он күндүн ичинде курулган белгилүү убактылуу ооруканага коопсуз желдетүү үчүн фин аппараттары да жеткирилген.

6. Изолятордогу Генано системасынын диаграммасы

Генанонун айтымында, тазалагычтарда колдонулган патенттелген технология «вирустар жана бактериялар сыяктуу абадагы бардык микробдорду жок кылат жана жок кылат». 3 нанометрге чейинки кичинекей бөлүкчөлөрдү кармай алган аба тазалагычтарда механикалык фильтр жок, бирок абаны күчтүү электр талаасы аркылуу чыпкалайт.

Коронавирустук коркунучтун чыгышы учурунда пайда болгон дагы бир техникалык кызыкчылык болду термикалык сканерлер, колдонулган, башка нерселер менен катар, температурасы көтөрүлгөн адамдарды Индиянын аэропортторунда алып кетишет.

Интернет – зыянбы же жардамбы?

Дезинформацияны жана дүрбөлөңдү кайталоо жана жайылтуу үчүн сындын чоң толкунуна карабастан, Кытайда эпидемия башталгандан бери социалдык медиа куралдары да оң роль ойноду.

Маалымдалгандай, мисалы, кытай технологиялык сайты TMT Post, мини-видео үчүн коомдук платформа. douyinДүйнөгө белгилүү ТикТоктун (7) кытай эквиваленти болгон , коронавирустун жайылышы тууралуу маалыматты иштетүү үчүн атайын сегментти ишке киргизди. Хэштег астында #Пневмония менен күрөшүү, колдонуучулардын маалыматы гана эмес, эксперттердин отчеттору жана кеңештери да жарыяланат.

Маалымдуулукту жогорулатуу жана маанилүү маалыматты жайылтуудан тышкары, Дуйн вирус менен күрөшүп жаткан дарыгерлерге жана медициналык кызматкерлерге, ошондой эле инфекция жуккан бейтаптарга колдоо көрсөтүүчү курал катары кызмат кылууга арналган. Аналитик Даниел Ахмад Твиттерде колдонмо "Jiayou видео эффектин" ишке киргизди (кубаттоо жөнүндө) аны колдонуучулар дарыгерлерди, медицина кызматкерлерин жана бейтаптарды колдоо үчүн позитивдүү билдирүүлөрдү жөнөтүү үчүн колдонушу керек. Мазмундун бул түрү белгилүү адамдар, атактуулар жана таасир этүүчү деп аталган адамдар тарабынан да жарыяланат.

Азыр ден-соолукка байланыштуу социалдык медиа тенденцияларын кылдат изилдөө илимпоздорго жана мамлекеттик саламаттыкты сактоо органдарына адамдардын арасында оорунун жугуу механизмдерин жакшыраак таанып, түшүнүүгө чоң жардам берет деп ишенишет.

Бул жарым-жартылай, анткени социалдык медиа "жогорку контексттик жана барган сайын гиперлокалдык" болуп калат, - деди ал 2016-жылы The Atlantic менен болгон маегинде. Марсель салаты, Швейцариянын Лозанна шаарындагы École Polytechnique Fédérale институтунун изилдөөчүсү жана илимпоздор деп атаган өнүгүп келе жаткан тармактын адиси. "Санариптик эпидемиология". Бирок, азырынча, ал кошумчалагандай, изилдөөчүлөр дагы эле социалдык медиа эпидемиологиялык көрүнүштөрдү чагылдырган ден-соолук маселелери жөнүндө айтып жатабы же жокпу түшүнүүгө аракет кылып жатышат (8).

8. Кытайлыктар бет кап кийип селфиге түшүшөт

Бул жагынан биринчи эксперименттердин натыйжалары түшүнүксүз. Google инженерлери 2008-жылы ооруну болжолдоочу куралды ишке киргизишкен - Google Flu Trends (GFT). Компания аны Google издөө системасынын маалыматтарын симптомдор жана сигнал сөздөрү боюнча талдоо үчүн колдонууну пландаштырган. Ал учурда ал жыйынтыктар сасык тумоо жана денге (тропиктеги курт-кумурскалар аркылуу жугуучу вирустук оору) очокторунун "контурларын" так жана дароо таануу үчүн колдонулат деп үмүттөнгөн - АКШнын Ооруларды көзөмөлдөө жана алдын алуу борборлорунан эки жума мурун. . (CDC), анын изилдөөлөрү бул тармактагы эң мыкты стандарт болуп эсептелет. Бирок, Google'дун АКШдагы сасык тумоого, андан кийин Таиланддагы безгекке каршы интернет сигналдарынын негизинде эрте диагноз коюу боюнча жыйынтыктары өтө так эмес деп табылган.

Ар кандай окуяларды "болжолдоочу" техникалар жана системалар, анын ичинде. баш аламандыктын же эпидемиялардын чыгышы сыяктуу Microsoft да иштеген, ал 2013-жылы Израилдин Технион институту менен бирге медиа контенттин талдоосуна негизделген кырсыкты болжолдоо программасын ишке киргизген. Көп тилдүү аталыштарды жандуу көрсөтүү аркылуу “компьютердик интеллект” коомдук коркунучтарды таанууга тийиш болчу.

Окумуштуулар окуялардын белгилүү ырааттуулугун изилдеп чыгышты - мисалы, Анголадагы кургакчылык жөнүндө маалымат, ал болжолдоо системаларында холера эпидемиясынын ыктымалдуулугу жөнүндө прогноздорду түздү, анткени алар кургакчылык менен оорунун көбөйүшүнүн ортосундагы байланышты табышкан. Системанын алкагы 1986-жылдан баштап New York Times гезитинин архивдик басылмаларын талдоонун негизинде түзүлгөн. Андан ары өнүктүрүү жана машина үйрөнүү процесси жаңы интернет ресурстарын колдонууну камтыды.

Буга чейин, эпидемиологиялык болжолдоодо BlueDot жана Metabiota ийгилигинин негизинде, Бул так болжолдоо, биринчи кезекте, "квалификациялуу" маалыматтардын негизинде мүмкүн деген тыянак чыгарууга азгырылышы мүмкүн, б.а. Интернет жана портал жамааттарынын башаламандыгы эмес, профессионалдуу, текшерилген, адистештирилген булактар.

Бирок, балким, бул акылдуу алгоритмдер жана жакшыраак машина үйрөнүү жөнүндө?